Улици останаха под вода и в Асеновград след обилния порой. Затова съобщават местни жители, пише glasnews.bg.
„Общината може ли да кандидатства за лодки за предвижване? Тук, където съм снимал, принципно има шахта за изтичане на водата, но уви, нали се ремонтираше пътя и сега наклонът е към Луната , не и към шахтата. В момента има толкова вода, че дори и към шахтата отива водата , но не влиза вътре по една или друга причина! Това е кръстовището на „Прапоршчик Вишняков” и ул „Отец Паисий” до училище „Отец Паисий” ! И това не е само сега , а при всеки дъжд”, пише Кадри Селимов.
Друг асеновградчанин пък показва кадри от ул. „Цар Иван Асен II” в централната част на града.
Някои местни жители обаче контрираха, че срещу такова време няма какво да се направи.
Дани Гарфийлд показа кадри от Ирландия, където се вижда, че водата е заляла почти част от сгради и коли, и попита: Това е в Ирландия преди 3 дена, сигурно пак нашата община е виновна, а не проливния дъжд?
„Цяло лято суша, падна един дъжд и пак ревнаха половината град, е това е няма угодия на никой. Не вали реват, вали два пъти повече реват“, добавя Атанас Б.
Бури и наводнения засегнаха десетки населени места в страна. В Община Исперих дори мина торнадо, което отнесе покривите на близо 100 къщи.
Вижте всички актуални новини от StandartNews.bg
The meaning of life is subjective and can vary from person to person. Some might believe that the meaning of life is to find happiness and fulfillment, while others might believe it is to make a positive impact on the world or to pursue spiritual enlightenment. Ultimately, it is up to each individual to determine their own purpose and meaning in life.
Това е много интересна и информативна публикация. Разгледаните точки на гледна точка са добре аргументирани и предоставят необходимата информация. Радвам се, че авторът се фокусира върху тема, която е актуална и важна за нас. Бих препоръчал на всички да я прочетат и да се запознаят с важната информация, която тя предоставя. Браво на автора!
Наистина интересна и полезна статия! Разбрах много нови неща и получих ценни съвети, които сигурно ще приложа в бъдеще. Благодаря за полезната информация!
Machine learning is a subset of artificial intelligence that focuses on the development of algorithms and models that enable a computer system to learn and make predictions or decisions without being explicitly programmed. It involves using large amounts of data to train a model, which can then be used to make predictions or decisions on new, unseen data.
There are several different types of machine learning, including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. In supervised learning, a model is trained on labeled data, where each data point is associated with a target variable or label. The model learns to map input features to the correct labels, and can then make predictions on new, unseen data.
In unsupervised learning, there are no labels or target variables provided. Instead, the model learns patterns or structures in the data without any explicit guidance. Unsupervised learning algorithms can be used for tasks such as clustering, where similar data points are grouped together.
Reinforcement learning is a type of machine learning where an agent learns to interact with an environment and maximize a reward signal. The agent takes actions in the environment and receives feedback in the form of rewards or penalties, which it uses to update its behavior and improve its performance over time.
Machine learning algorithms can be implemented using various techniques, such as decision trees, support vector machines, neural networks, and deep learning. Each technique has its own advantages and limitations, and the choice of algorithm depends on the specific problem and data at hand.
Machine learning has applications in various fields, including image and speech recognition, natural language processing, recommendation systems, fraud detection, and autonomous vehicles. It has the potential to revolutionize many industries and improve efficiency, accuracy, and decision-making processes. However, it also raises ethical and privacy concerns, as the algorithms can have biases or make decisions that are not understood or explainable by humans.